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    918博天娱乐官网（泉源：中国国际招标网 作者：秦虹）

    若论到去年电力信息行业的高频词，大数据一定位列其中，媒体甚至将其评为2013年电力最热门领域之一。随着电力数据总量的一连增添和急速膨胀，电力大数据时代已经来临，电网、发电、输电、配电、用电等细分行业纷纷拉开了大数据开发应用的序幕。但大数据行业仍处于生长初期，怎样从海量数据中高效获取数据，有用地深加工并最终获得有用的数据，是电力企业涉足大数据的目的。

    从海量数据中获取有用信息

    近年来，国网和南网用于电网的线路和变电站等方面的建设及管理投入逐渐增大，投资重点在区域和省主干电网、配电和农村电网的建设，信息化建设成为其中最主要的组成部分，由此催生了重大的电力信息化市场。

    “十二五”时代，我国电力信息化投资成逐渐增添的态势。据《2011~2015年中国电力信息化行业市场形势及其上下游行业关系剖析》汇总的数据显示，2013年电力信息化投资规模为288.01亿元，与去年同比增添15.3%,预计今年电力信息化投资规模将抵达336.11亿元。电力建设以信息化作为支持，信息化投资规模逐步扩大，意味着电力系统上承载的信息数据规模将越来越重大。

    现在，电力行业面临的问题将不但仅是网络和存储数据，而是围绕数据接纳响应的定量和统计信息，挖掘更有价值的信息。使用大数据可对营业举行剖析，加工成有用的数据，进而周全掌控企业营业。

    别的，相关于其他行业而言，电力行业的大数据资源更为富厚，关于海量数据处置惩罚难度更大。据国网信息通讯有限公司总司理刘建明先容，现在电力行业大数据泉源可分为三类。一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳固性等方面的数据。二是电力企业运营数据，如生意电价、售电量、用电客户等方面的数据。三是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。再加上“智能电网”衍生出的种种新型营业，也会使大数据资源放量增添，这对电力单位信息清静维护能力都将是重大的磨练。

    如能充分使用这些基于电网现实的数据，对其举行深入剖析，就可以提供大宗的高附加值服务。这些增值服务将有利于电网清静检测与控制，包括大灾难预警与处置惩罚、供电与电力调理决议支持和更准确的用电量展望，客户用电行为剖析与客户细分，电力企业细腻化运营管理等，实现更科学的需求侧管理。

    以天下着名风电制造商丹麦VESTAS公司为例，它妄想将全球天气系统数据与公司发电机数据团结，使用气温、气压、空气湿度、空气沉淀物、风向、风速等数据以及公司历史数据，通过使用超等盘算机及大数据模子解决计划，来支持其风力发电机的选址，以充分使用风速、风力、气流等因素抵达最大发电量，并镌汰能源本钱。 

    在我国国网信通公司在北京亦庄的数据中心里，就设有10200个传感器，它们实时收罗数据，存储到云并举行剖析和使用。

    有专家剖析称，每当电力大数据使用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。 

    数据识别和挖潜成难点

    随着电力智能化的生长，与IT行业嫁接，运用大数据等手段对电网举行实时监控和调理，已经成为时下生长的趋势。智能化电力系统应用规模拓宽，将爆发大宗的数据，现在电力行业面临的问题已经不是简朴的数据量的问题，而是怎样从海量的数据中识别可用的数据，评估潜在的价值，以及电力信息化历程中的清静问题。

    “在解决这些问题历程中，现在我们还显得有些乏力。数据海量、信息缺乏、数据质量较低、防御懦弱、基础不牢、共享不畅等瓶颈依然保存。”一位电网认真人体现。

    现在，电力行业数据在可获取的颗粒水平，数据获取的实时性、完整性、一致性等方面的体现均不尽如人意，数据源的唯一性、实时性和准确性急需提升，部分数据尚需手动输入，收罗效率和准确度尚有所欠缺，行业中企业缺乏完整的数据管控战略、组织以及管控流程。

    “现在，从数据类型方面来看，除古板的结构化数据外，还爆发了系统日志、表计等半结构化数据和视频检测、战胜音频等非结构化数据，关于这些非结构化数据，大都生涯在外地系统中，且不可被检索剖析，缺乏对其举行数据管理的手段。从数据价值挖掘，对数据使用的手段还主要停留在基于报表的统计剖析，缺乏对数据举行挖掘和探索的高级剖析手段，制约了数字化向智能化的生长。现在需要提供多样化统计剖析和数据挖掘手段，增强关联度和展望性剖析，发明公司数据潜藏价值，服务公司战略决议、营业应用、管理模式。”南瑞埃森哲信息手艺中心的手艺总监张沛博士曾体现。

    除数据获取与挖潜难题外，现在市场上与大数据相关的上市公司主要围绕硬件装备、剖析处置惩罚及应用开发等方面举行产品，尚有众多公司也瞄准这块蛋糕，意欲分羹。因此，市场竞争越发强烈。

    “关于电力行业而言，这两年国家以国家以政府采购主导的自主知识产权和清静需求的转变对市场爆发很大的影响，所有国产厂商的份额跟以前都不可同日而语，我们跟外洋厂商之间的份额差别很是小，不是原来成倍的差别，现在差别很是小。”遐想集团中国区大客户事业部成熟行业总司理兼企业级产品营销总司理刘征此前向《中国电力报》记者透露。由此也可以看出，差别缩小同台竞争的同时，竞争也将越发残酷。

    面临以上问题，张沛体现：电力大数据现在只是出于前期研究阶段，需要电力企业、生产厂商、学术组织、研究机构配合致力大数据要害手艺及在电力行业的应用研究和开发。设定恒久的电力大数据应用战略，起劲开展前期研究，团结电力营业性子以及生长需求，从数据规模、增添情形、多样化水平以及数据剖析的需求等方面出发，全方位论证电力大数据的生长偏向和蹊径。

    大数据生长历程

    ●第一阶段：阻止2011年手艺研发看法推广、解决计划推广、商业模式实验。 

    ●第二阶段：2012年~2015年生态环节完善
；行业应用案例增多
；用户认可水平增添
；基于大数据应用营业的立异加速
；数据资产化历程加速。 

    ●第三阶段：2015年，大数据解决计划成熟
；大数据应用渗透各行业
；数据驱动决议
；信息社会智能化水平大幅度提高。

    电力是大数据理念、手艺和要领在电力行业的实践。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调理各环节，是跨单位、跨专业、跨营业数据剖析与挖掘，以及数据可视化。

    电力大数据由结构化数据和非结构化组成，随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据泛起出快速增添的势头，其数目将大大凌驾结构化数据。电力大数据的特征知足大数据的五个特征，数据量大、处置惩罚速率快、数据类型多、价值大、准确性高。