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    918博天娱乐官网（泉源：中国电子报、电子信息工业网　作者：不详）

　　大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、剖析和处置惩罚的海量的、重大的数据荟萃。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来归纳综合大数据的特征。

    一是数据体量重大(Volume)。阻止现在


，人类生产的所有印刷质料的数据量是200PB(1PB=210TB)


，而历史上全人类说过的所有的话的数据量约莫是5EB(1EB=210PB)。目今


，典范小我私家盘算机硬盘的容量为TB量级


，而一些大企业的数据量已经靠近EB量级。
    二是数据类型繁多(Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相关于以往便于存储的以文本为主的结构化数据


，非结构化数据越来越多


，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等


，这些多类型的数据对数据的处置惩罚能力提出了更高要求。

    三是价值密度低(Value)。价值密度的崎岖与数据总量的巨细成反比。以视频为例


，一部1小时的视频


，在一连不中止的监控中


，有用数据可能仅有一二秒。怎样通过强盛的机械算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为现在大数据配景下亟待解决的难题。

    四是处置惩罚速率快(Velocity)。这是大数据区分于古板数据挖掘的最显著特征。凭证IDC的“数字宇宙”的报告


，预计到2020年


，全球数据使用量将抵达35.2ZB。在云云海量的数据眼前


，处置惩罚数据的效率就是企业的生命。